Sucesos

Con Inteligencia Artificial el OIJ pretende detectar denuncias falsas y hacer reconocimientos faciales

Investigadores trabajan para explotar lo antes posible otra herramienta que da la tecnología

EscucharEscuchar

El OIJ pretende no quedarse atrás con los beneficios que da la Inteligencia Artificial (IA) y trabajan en un proyecto para explotar esta herramienta lo antes posible.

Así lo dieron a conocer Juan José Quesada, analista y desarrollador, y administrador del proyecto de IA en el OIJ, junto con Alejandro Núñez y Luis Mata, integrantes de este proyecto. Los tres comentaron del tema en el programa radial OIJ A Tu Servicio, transmitido en 91.5 fm.

Explicaron que, de momento, solo tienen una lluvia de ideas en las que desean trabajar con IA y han tenido reuniones con personal del TEC y la UCR para obtener convenios y trabajar en conjunto la IA.

Entre las metas que tienen están que con la IA puedan realizar reconocomientos faciales, que sería más fácil que estar revisando, una por una, las 3 millones de personas reseñadas que hay en el país, tomando en cuenta que una persona podría intentar cambiar carácterísticas de su físico y la IA esto lo podría ir prediciendo.

Con la inteligencia artificial el OIJ propone ser más eficiente en las investigaciones de los delitos que ocurren en el país. Foto: Con fines ilustrativos (Shutterstock)

También pretenden tener una categorización automática de denuncias y obtener una predicción de estadísticas en delitos y así buscar estrategias con el personal humano; es decir, agentes judiciales atacando a los delincuentes para bajar estas estadísticas.

Explicaron que la IA será siempre guiada por medio de un agente judicial para garantizar los resultados; por ejemplo, pretenden que esta les ayude a identificar con una mayor velocidad cuando una denuncia es falsa, pero un investigador siempre la analizará para descartar o confirmar que el denunciante da información equivocada.

“Uno de los temas que podríamos buscar en algún momento es la detección de denuncias falsas; en algunos lugares que van más avanzados en este tema, hay algoritmos que detectan eso. Sé que también hay bancos que pueden detectar trasacciones falsas; la idea sería que con la ayuda del usuario el algoritmo pueda identificar diferentes variantes que hubo ahí y detectar patrones”, señalaron los expositores.

Los investigadores siguen trabajando en el proceso para que sea una herramienta que exploten a corto tiempo.

Alejandra Morales

Alejandra Morales

Bachillerato en Periodismo en la Universidad Internacional de las Américas y licenciada en Comunicación de Mercadeo en la UAM. Con experiencia en temas de sucesos y judiciales.

En beneficio de la transparencia y para evitar distorsiones del debate público por medios informáticos o aprovechando el anonimato, la sección de comentarios está reservada para nuestros suscriptores para comentar sobre el contenido de los artículos, no sobre los autores. El nombre completo y número de cédula del suscriptor aparecerá automáticamente con el comentario.